Разработчик Google Cloud использует ИИ для расчета 100 триллионов цифр числа Пи
MPN WYZEC2. Manufacturer Wyze. Note This is the official WYZE Manufacturer account. Play back videos with your Wyze app to solve life’s mysteries. Local Storage - Supports 8GB, 16GB and 32GB microSD cards in FAT32 format.
Долгая и грязная жизнь математического значка для числа «пи» была продлена еще больше благодаря Google Cloud.
Эмма Харука Ивао, специалист по разработке в Google, использовала облачную платформу компании для успешного вычисления числа «пи» до 100 триллионов цифр.
Еще более удивительно то, что Ивао побил этот рекорд уже второй раз за три года.
К чему этот вопрос?
Математики вычисляли пределы числа пи с древнеегипетских, греческих и вавилонских времен. Но, по его словам, «крупномасштабные экспрессивные вычисления, такие как гибкая инфраструктура Google Cloud, позволяют командам по всему миру расширять границы научных экспериментов».
Хотя оценки относятся к числам Пи, вода во всем мире, от относительности до инженерии. Проблемы и GPS-картографирование. Есть ли он у них?
Google Cloud Extract, который использует общедоступный сервис Compute Engine для вычисления записей.
Уровень технологий значительно выше, чем в прошлом году.
Проекту удалось достичь базовой пропускной способности в 100 Гбит/с, что является улучшением по сравнению с базовой пропускной способностью в 16 Гбит/с, когда они выполнили 31,4 триллиона бит вычислений в 2019 году.
В проекте используется новый сетевой драйвер Google Virtual Network Card (gVNIC), который объединен с виртуальным сетевым стеком Google Andromeda.
Google также написал об успехах проекта в масштабировании улучшений хранения данных, заявив, что поскольку «наборы данных не умещаются в памяти, существует узкое место в скорости хранения вычислений».
Для этой работы они решили использовать диски Balanced Persistence Discs — новый тип дисков, которые, по утверждению Google, имеют скорость чтения и записи до 1 200 МБ/с и IOPS от 15 000 до 80 000.
Желающие узнать подробности о проекте могут посетить GitHub (откроется в новом окне), чтобы найти код, который использует Google.
Кроме того, 15 июня Google проведет живой вебинар, на котором можно будет узнать больше о процессе и экспериментальной установке, перейти можно здесь (откроется в новой вкладке), что будет полезно.
Как мы тестируем
Мы гордимся своей независимостью и строгим процессом тестирования, постоянно фокусируясь на продуктах, которые мы ожидаем, и обеспечивая постоянное обновление и поддержание наших обзоров — независимо от того, когда устройство выпущено, если вы все еще можете его купить, оно находится в нашем поле зрения.
Google Cloud: Урок 1. Начало использования.
Мы начинаем знакомство с платформой Google Cloud, рассматриваем разделы, типы настроек, выбираем схемы.
